Simplemente no sabemos con certeza si la automatización, los algoritmos y la IA en última instancia crearán más trabajos que los que destruyen. Las opiniones están por todo el mapa. Un estudio ampliamente citado predijo que el 47% de los empleos serán automatizados, y el cambio tecnológico de hecho ha contribuido a la disminución del empleo en los últimos años. Algunos ya se están preparando para un mundo sin trabajo.

Pero la automatización ha estado funcionando durante siglos, y los trabajos aún existen: eso se debe a que la automatización reemplaza algunos tipos de trabajo humano al tiempo que aumenta la demanda de otros. Además, la agitación laboral de hoy es relativamente modesta. La combinación de empleos en la economía está cambiando más lentamente en las últimas décadas que en las décadas de 1940 y 1950, por ejemplo (consulte la tabla a continuación). Hoy en día, a los economistas les preocupa que el mercado laboral no sea lo suficientemente dinámico: numerosas medidas de fluidez y dinamismo, como la migración y la rotación laboral, han estado disminuyendo durante décadas.

Pero esta incertidumbre no debe cegarnos ni distraernos de otras preguntas urgentes sobre la automatización que estamos seguros de enfrentar, independientemente de si la automatización se suma o se resta del número total de trabajos. Aquí hay cinco preguntas importantes y pasadas por alto sobre la automatización y los trabajos:

¿Los trabajadores cuyos trabajos están automatizados podrán hacer la transición a nuevos trabajos?

El dolor de la automatización surge no solo de la cantidad de trabajos que se eliminan, sino también de si los trabajadores en trabajos automatizados pueden hacer la transición a otro trabajo. En el sitio de Indeed, tenemos información sobre cómo algunos trabajadores en ocupaciones amenazadas están buscando nuevas oportunidades, como los trabajadores minoristas que buscan puestos de servicio al cliente y representantes de ventas. Pero las transiciones pueden ser más difíciles que en el pasado. La pérdida de empleos se ha ralentizado en las últimas décadas, ya que las empresas contratan y despiden menos de lo que solían, y porque las personas se mueven menos que antes. El mercado laboral puede estar cambiando menos hoy que en los años 1940 y 1950, pero el crecimiento más lento y la menor movilidad de hoy en día podrían hacer que las transiciones sean más prolongadas y dolorosas.

¿Quién soportará la carga de la automatización?

 Independientemente de cuántos trabajos se eliminen con la automatización, el dolor será desigual. Los menos educados son mucho más propensos a trabajar en trabajos “rutinarios”, que son más susceptibles a la automatización, que los trabajadores con un título universitario o de posgrado. Los hombres tienen más probabilidades de trabajar en trabajos de rutina que las mujeres. Y la brecha geográfica es marcada: solo un tercio de los empleos en el área metropolitana de Washington DC y San Jose CA son rutinarios, frente a la mitad o más en gran parte del interior de California y en muchos de los más pequeños metros del sur y el medio oeste. Estas diferencias regionales se alinean con la división partidista: los condados que votaron más enérgicamente por el presidente Trump en 2016 tienen una mayor proporción de trabajos de rutina y, por lo tanto, es más probable que se vean afectados.

¿Cómo afectará la automatización a la oferta de mano de obra?

La automatización puede afectar la oferta de mano de obra, no solo la demanda de mano de obra. Al igual que las innovaciones tecnológicas pasadas, como las lavadoras y los electrodomésticos de cocina, redujeron el tiempo necesario para hacer el trabajo doméstico y contribuyeron a la entrada de mujeres en empleos remunerados, los futuros avances tecnológicos relacionados con la automatización también podrían cambiar la cantidad de personas dispuestas y capaces de trabajar. Por ejemplo, los vehículos autónomos pueden convertir los desplazamientos en tiempo de trabajo productivo. O bien, los vehículos autónomos podrían llevar a los niños a la escuela y las actividades, liberando a los padres para que trabajen más horas. Alternativamente, la automatización podría aumentar la productividad y reducir los precios al consumidor, posiblemente reduciendo la oferta de mano de obra, ya que las personas necesitarán trabajar menos para pagar los mismos artículos. No está claro cuál de estos efectos ganará.

¿Cómo afectará la automatización a los salarios y cómo afectará los salarios a la automatización?

El ritmo de la automatización depende de los precios, no solo de la viabilidad tecnológica. El hecho de que un robot o algoritmo pueda realizar una tarea tan competente como un ser humano no significa que ese ser humano será reemplazado. La automatización depende del costo de la tecnología en relación con el costo del trabajo humano. En el escaso mercado laboral actual, por ejemplo, el aumento de los salarios y la escasez de trabajadores podrían alentar la automatización y aumentar la productividad. Al mismo tiempo, la automatización que reemplaza a los trabajadores en algunos sectores podría empujarlos a la oferta de mano de obra para otros sectores, lo que podría deprimir los salarios, disminuir la productividad y agravar la desigualdad. Una vez más, no está claro qué fuerza será más fuerte.

¿Cómo cambiará la automatización la búsqueda de empleo?

La inteligencia artificial tiene el potencial de predecir mejores coincidencias entre los solicitantes de empleo y las posiciones abiertas. Las evaluaciones y pruebas automatizadas pueden eliminar los prejuicios humanos que perjudican a ciertos candidatos. Sin embargo, los algoritmos también podrían reforzar los prejuicios humanos si los algoritmos están entrenados en conjuntos de datos sesgados. Además, los algoritmos podrían aplicarse de manera diferente a ciertos grupos: un experto advierte sobre un futuro en el que “los privilegiados … son procesados ​​más por las personas, las masas por las máquinas”. Finalmente, las personas pueden mostrarse nerviosas ante la contratación automática. Una encuesta reciente encontró a personas menos entusiastas acerca de los algoritmos que evalúan a los candidatos para el trabajo que sobre los autos sin conductor o los cuidadores de robots mayores, lo que podría retrasar su adopción.

No tenemos que esperar para descubrir si la automatización crea más trabajos que los que destruye para comenzar a responder estas preguntas y actuar sobre las respuestas. Facilitar las transiciones de trabajo, concentrarse en las personas con mayor riesgo de pérdida de empleo y pensar en la oferta de mano de obra, los salarios y la búsqueda de empleo son esenciales para navegar por estas nuevas tecnologías, ya sea que la automatización aumente o reste en última instancia el empleo en general.

 

Fuente: hbr.org